260212
- 일단 비밀 엄수는 당연히 중요하다.
- 5월에는 advertise를 해야 하고, 4월이 중간고사니까 3월까진 돌려보기.
- FastMRI Farm을 막아야 한다.
- generation task? 정답 레이블을 주지 않기?
- 뇌 영역과 segmentation task로 하면 어떨까?
- BraTs에 관련 데이터가 많다고 한다(근데 이러면 FastMRI challenge가 맞나?)
- 일부는 정답을 주고, 다수는 데이터만 줘서 어떻게 활용했는지 내라고 할까?
260222
- 창의성과 현실성의 두 축에 따라 옵션을 세 개 만들어두자.
- 리더보드 사이트도 미리 만들면 좋을듯.
- 요즘 트렌드에 따라 AI agent도 하나 경쟁시켜 보면 재밌지 않을까.
- Task를 바꾸는 게 어떨까? 고인물이 많아서.
- 원래는 acc → recon.
- Segmentation
- Generation
- VLM - prompt-based: 우리는 못함
- Digital reconstruction radiology (mri/ct/xray)
- MRI는 작동중지가 몇십년동안 불가능
- 질소가스 → 낮은 온도 유지가 필요
260424
segmentation…
fastmri+였나 / seg map 있는게..
260426
Calgary & Campinas https://sites.google.com/view/calgary-campinas-dataset/download
train 47개, 12032 slices / val 20개, 5120 slices → 67개, 17152 slices → 이 안에서 train/val/leaderboard/private 모두 해결해야 함
- 그나저나 hippocampus mask는 모두 있나?
public reference가 없는 게 총 50개 있긴 함. → leaderboard/private 일부는 해결 가능 e.g. 67개 중 60개로 train/val 쓰고, 7개랑 나머지 50개 합쳐서 leaderboard 꾸리기.
vs 2025 FastMRI:
- 뇌/무릎, 가속은 X4/X8, 각 쌍에 대해 85개의 train data, 15개의 val data
- 대충 하나당 5~20 slices였고, 코일은 12개 내외
- leaderboard까지 쳐서 158x4개 데이터
그냥 seg + acc 한번에 만들든, 분리하든 알아서 하도록 시키자. 최종 출력만 한 번에 받도록.
multicoil
- 3D, T1-weighted
- gradient-recalled echo, 1 mm isotropic sagittal acquisitions
- MR scanners
- Discovery MR750
- General Electric Healthcare
- Waukesha
- WI
fastmri 메일 요청을 하자 → 모델 아키텍처 및 pt 파일 받아서 돌려보기…