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7. 음성학

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7. 음성학

7.1. 음성학 소개

7.2. 말소리의 기관

7.3. 자음

7.4. 모음

7.5. 초분절음

7.6. 국제음성기호

7.7. 말소리의 음향적 특징

7.8. 음향 분석 연습

8. 법음성학

8.1. 증인의 화자 식별 earwitness speaker identification

  1. 가해자의 얼굴은 보이지 않았지만 피해자 또는 목격자(증인)가 가해자의 목소리를 들은 경우, 증인이 들은 목소리를 바탕으로 용의자를 특정할 수 있음

    • (e.g.) 아는 사람의 목소리
    • (e.g.) 높낮이, 말소리 특징
    • 주로 용의자의 목소리를 들려주고, 범인의 목소리와 같은지 다른지 판단하도록 함
      • 주의: 녹음된 음성 파일이 존재하는 경우에는 전문가에게 화자 식별을 맡김

  2. 과제: 얼마나 믿을 만한 판단인가?

    • 사례: 1930년대 린드버그 Lindbergh 아들 납치 사건
      • 린드버그 집 2층 방 창문을 통해 들어와 어린 아들을 납치함
      • 그 후 몇 주 동안 린드버그는 여러 차례 금품 요구를 받고, 존 콘돈 박사의 도움을 받아 5만 달러의 몸값을 납치범에게 직접 전달함
      • 돈을 가져간 남자는 독일어로 다음과 같이 짧게 말함
        • “이봐요, 박사님! 여기요, 여기요.” (Yarmey, Yarmey, & Todd, 2008)
      • 독일 출신 이민 목주: Bruno Hauptmann 체포
        • 용의자는 묘지에서 우연히 들었던 말을 큰 소리로 읽으라는 지시를 받음
        • 린드버그의 증언: 사무실에서 들은 목소리가 공동묘지에서 들었던 목소리와 같음

  3. 잘못 판단할 가능성 높음

    • 심리적으로 스트레스가 심한 상태에서 왜곡된 기억을 할 수 있음
    • 편견이 작동할 수 있음
    • 낯선 사람의 목소리는 더 잘 판단하기 어려울 수 있음
    • McGehee의 실험
      • 가해자 역할을 맡은 한 명의 화자가 커튼 뒤에 앉아서 구두 낭독을 함
      • 어느 정도 시간이 지난 후, 5명의 화자 사이에 이전에 들은 목소리를 골라내도록 함
      • 2주 후, 정확도가 급격히 떨어짐
      • 후속 연구들에서 경과시간, 음성자료의 양, 테스트로 들려주는 음성의 수 등 다양한 변수에 의해 영향을 받을 수 있음을 보여줌

  4. 실제 수행에서의 유의점

    • 자연스러운 말(단지, 읽는 목소리를 후보로 들려주는 것은 적절하지 않음)
    • 들려주는 음성들이 불균형하면 안됨
      • 음의 높낮이, 화자의 지역적/사회적 배경, 음질 등
    • 가이드라인
      • 각각 다른 사건에 대해 얻은 수사 녹음 테이프가 있다면 좋을 것
      • 같은 인종, 같은 지역, 나이 등이 유사한 20명 목소리를 함께 들려줄 것
    • 증인의 화자 식별 자체가 직접적인 증거가 되지는 않음

8.2. 전문가의 화자 식별 expert speaker identification (SID)

  • 가해자의 목소리를 녹음하여 분석할 수 있을 때 사용되는 일련의 기술
    • 녹음된 목소리와 용의자 목소리 비교
    • 음성 인식 기술 활용을 시도하나 현실적 어려움이 있음

  1. 인상적 식별

    • 음의 높낮이 수준, 음의 높낮이 변동은 대부분 잘 포착
    • 다만 음질, 모음, 자음, 유창성에 근거한 특징들은 잘 포착하지 못함
    • 보조적으로 참고할 수 있음

  2. 음향적 식별

    • 지문과 같은 voice print는 존재하지 않음
      • 유전적 요인: 성도 및 성대의 구조가 일부 결정되고 소리 특징이 결정될 수 있음
      • 학습: 어떤 환경에서 성장하였는가? 누구와 의사소통을 하느냐?
        • 같은 가정에서 자란 일란성 쌍둥이라도 말소리가 다를 수 있음
    • 그럼에도 음향적 분석 가능
      • 음높이, 모음의 포만트, 자음, 비음성, 목소리 거칠기
    • 과제: 어떠한 단서를 중요시 여길지에 대해서는 더 연구가 필요함
      • (e.g.) 음의 높낮이: F0를 이용한 측정
    • 또다른 과제
      • 음질 문제
      • 목소리 변조
        • 음높이 조정
        • 포만트 조정(몸의 크기에 대한 정보를 흐림)
        • 발성 유형 조정
        • 비음성 제거
        • 외국어/특정 방언 발음 사용

8.3. 화자 프로파일링 speaker profiling

  1. 목소리를 듣고 범인의 특징을 추려님

  2. 목소리를 통해 알 수 있는 정보

    • 모어, 성별, 출신 지역, 교육 수준, 사회적 지위, 신체적 특징
    • 그 당시 감정 및 건강 상태
      • (e.g.) 음주 여부에 따라 특정 자음의 발음이 달라지기도 함

  3. 오류 사례: Yorkshire Ripper 사건(1970년대 후반)

    • 영국 북부: 연쇄 여성 살인 사건 발생
    • 자신이 범인이라고 경찰에 연락한 목소리를 녹음
      • 음성학자: ‘Sunderland’ 출신이라고 함
      • 이후, ‘Sunderland’ 출신 John Humble 체포
        • 그러나 거짓 자백임이 밝혀짐
        • DNA 분석 결과로 30년 만에 석방됨
      • 진범 Peter Sutcliffe
        • ‘Sunderland’ 출신이 아니기 때문에 체포되지 않을 수 있었음

8.4. 분쟁 발화 분석 disputed utterance analysis

  1. 실제 무엇이라고 말했는지 판단하기 어려운 말에 대한 분석

  2. 사례: 뉴질랜드 David Bain

    • 1995년 가족을 살해한 혐의로 유죄 판결을 받았으나 10년 후 항소
    • 검찰: Bain은 신고 전화에서 “I shot the prick (나는 그 자식을 쐈다)“고 말했다고 함
    • 문제
      • 음질이 좋지 않음
      • 모호한 음성에 대해서 청자의 기대에 따라 해석이 되기도 함
    • 이 발언은 증거로 채택되지 않음 무죄 판결

8.5. 법음성학의 가치

  • 음성학적 정보를 이용하여, 잘못된 판단이 일어나지 않도록 하기 위함
    • 범인을 100% 색출하기 위한 것이 아님
    • 음성에 담겨 있는 여러 정보와 가변성에 대한 이해 필요

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